简介：OpenClaw（国内用户亲切地称之为“小龙虾”）近期在全球范围内掀起了一股“养虾潮”——无论是个人用户，还是大大小小的公司，都在争相尝试这款热门软件。它凭借强大的功能和广泛的应用场景，迅速成为技术圈的热门话题。
然而，一个尴尬的现实是：OpenClaw 对普通用户并不友好。
对零基础用户：面对复杂的安装步骤、陌生的配置界面，常常无从下手
对有编程基础的用户：同样需要花费大量时间折腾，反复踩坑、不断报错，才能勉强跑通
步骤复杂、安装报错、配置混乱……这三大难题让无数对 OpenClaw 感兴趣的伙伴，在“了解”之后只能“望而却步”。
也正因如此，这门课应运而生——帮你用最低的成本、最短的时间，顺利跨过安装这道坎，真正用上 OpenClaw。
第1章 OpenClaw小龙虾究竟是什么？
OpenClaw 是⼀个 AI 智能体平台（Agent Platform），让你能在⾃⼰电脑/服务器上运⾏ AI 助理，并且把它接⼊到你⽇常的聊天软件中——例如⻜书、QQ等，得益于 OpenClaw 配置的⼯具，你在电脑上能做的活，OpenClaw 也能做。
第2章 几种安装OpenClaw 的方式
由于 OpenClaw 本⾝是⼀个开源软件，并且随着⼩⻰虾在全球的爆⽕，各个云⼚商/模型提供商都对 OpenClaw 进⾏了改造+国产适配简化，所以 OpenClaw 并没有⼀开始这么难安装了，并且对于不同的场景，推荐使⽤不同的安装策略
第3章 OpenClaw 应用场景和技巧
OpenClaw 应用场景和技巧
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AI Agent全栈开发工程师
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【第1周】LLMOps平台开发基础及架构设计
【第2周】LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人
【第3周】LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API
【第4周】记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
【第5周】数据集模块开发-实现特定知识库问答
【第6周】插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息
【第7周】可视化编排开发-插件与知识库集成
【第8周】响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应
【第9周】授权认证模块开发-保证应用使用安全
【第10周】审核模块开发-确保企业AI生成合规内容
【第11周】开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
【第12周】LLMOps多应用及工作流模块
【第13周】LLMOps集成多LLM模型
【第14周上】LLMOps统计模块开发-呈现使用情况
【第14周下】LLMOps前端项目优化与配置、部署
【第15周上】 LLMOPs后端项目优化与配置
【第15周下】LLMOps生产环境部署与优化
【第16周】多模态插件及开放API与三方应用集成
【第17周上】构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
【第17周下】构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教
【第18周上】快速构建图片转HTML前端智能工具
【第18周下】建虚拟数字人-批量生成口播视频/直播推流
【第19周】快速构建PPT自动生成工具
【第20周上】 课程回顾与总结
【第20周下】LLM大语言模型的预训练/微调与数据投喂
【第21周】langchainv1&MCP&AI编程
